link有两个组件:componenta_id和componentb_id。为此，在Link模型文件中我有:belongs_to:componenta,class_name:"Component"belongs_to:componentb,class_name:"Component"validates:componenta_id,presence:truevalidates:componentb_id,presence:truevalidates:componenta_id,uniqueness:{scope::componentb_id}validates:componentb_id

我有一个字符串数组，数量不多(可能几百个)但通常很长(几百个字符)。这些字符串通常是无意义的，并且彼此不同。但是在一组这样的字符串中，可能300个中有5个具有很大的相似性。事实上，它们是相同的字符串，不同的是格式、标点符号和一些单词..我怎样才能算出那组字符串？顺便说一句，我正在用ruby​​编写，但如果没有别的，伪代码算法就可以了。谢谢 最佳答案 假设您不担心每个单词的拼写错误或其他错误，您可以执行以下操作:构建一个倒排索引，它基本上是一个以单词为键的散列，指向包含该单词的字符串的指针列表(如何处理重复出现由您决定)。要确定与给定

我有一系列建模底层XML(如OXM)的Ruby对象。不幸的是，XML正在更改并且相应的版本正在发生变化。我需要更新我的Ruby对象才能处理这两个版本。我想要比我的方法中的大量if/else子句更干净的东西，因为这很可能再次发生。是否有惯用的Ruby方法来处理这个问题？我正在考虑使用基类作为各种“版本化”类的代理，即classXMLModelclassV1#V1specificimplementationendclassV2;#V2specificimplementationenddefinitialize#createanewV?andsetupdelegationtothatspec

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:'ab'programfreezesafterlotsofrequests,why?这是一个简单的测试服务器:require'rubygems'require'rack'require'thin'classHelloWorlddefcall(env)[200,{"Content-Type"=>"text/plain"},"OK"]endendRack::Handler::Thin.runHelloWorld.new,:Port=>9294#I'vetriedwiththeseaddedtoo,'rack.mu

我正在尝试使用Nokogiri根据十几个模式验证XML文档。目前我有一个导入所有其他模式的根模式文档，我对此进行了验证。我能否从XML文件本身指向每个模式文件，并让Nokogiri在XML文件中查找模式以进行验证？ 最佳答案 引用多个模式以验证XML文件的正确方法是使用schemaLocation属性:对于文档中的每个namespace，您列出了一对以空格分隔的值:namespaceURI后跟关于在哪里可以找到该namespace的架构的“提示”。如果您为每个提示提供完整的URI，那么您可以像这样使用Nokogiri进行处理:req

我有一个FactoryGirl工厂，它创建一个Order但before(:create)回调不会创建关联的工厂对象:父类classOrder子类classOrderLine工厂Factory:orderdo...ignoredonumber_or_order_lines1endbefore(:create)do|order,evaluator|FactoryGirl.create_list:order_line,evaluator.number_or_order_lines,order:orderendendFactory:order_linedoassociation:userass

我想按多个键分组:订单、idx、帐户等。下面的代码是RubyonRails-HashofArrays,groupbyandsumbycolumnname的修改版本。.谁能推荐一种对多个键进行分组并对多个值求和的方法？例如，在下面的代码中，我只对“订单”进行分组。我想对订单、idx和帐户进行分组。group_hashessome_array,["order","idx","account"]["money","amt"]对比group_hashessome_array,"order","money","amt"代码:some_array=[{"idx"=>"1234","account"

Assets模型:searchabledotext:titletext:descriptiontime:created_atinteger:category_ids,:multiple=>true,:references=>CategoryendController:search=Asset.search()dokeywords(h(params[:query]),:fields=>[:title,:description])facet(:category_ids)order_by:created_atend我不想通过:count(点击次数)对我的方面:Category_ides进行排

谈到现状，国内的软件测试行情目前呈现了两极分化的极端情况。一个是早期的手工测试人员吐槽工作不好做，即使有工作也是外包，而且薪资太低；一方面是很多互联网企业感叹自动化测试人才难找，有技术的自动化测试工程师，高薪难聘。这两者其实并不矛盾。手工测试工作难找也确实是目前真实的行情早期从事功能测试的手工测试人员，在测试方面大多采用手动、人工执行的方式查找软件缺陷和BUG，用行业术语来描述就是“点点点”。这种测试方式耗费大量人力和资源，工作效率却十分低下。在早期软件复杂和迭代程度不高的情况下，有资本的企业会“供养”一批这样的手工测试人员。但对测试员本身来讲，毫无技术难度的工作，和几乎没有保障的薪资水平，直

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶